张同学2021-08-26 12:24:59
既然:P-value是拒绝原假设的概率,power of a test是正确的拒绝原假设的概率,阿尔法显著性水平是错误的拒绝原假设的概率,那么能否P-value == power of a test + 显著性水平 ??或者老师给再详细的区分一下他们三者。
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Jessica2021-08-26 16:12:57
同学你好,
不可以的哦
P-value是拒绝原假设的概率,也就是根据样本数据,计算检验统计量得出的落在尾部的概率。
显著性水平,α,指的是根据规定可得的拒绝原假设的概率。
在实际检验的过程中,通常是希望原假设是错误的,那么只要计算得出的P-value < 显著性水平α的,就可以得出:原假设是错误的,从而拒绝原假设的结论。表示的是检验的结果,但原假设是否是真的错误的,通常会通过多次检验来证明。
在检验的过程中,也有可能会犯错误,于是就有了:第一类错误(拒真)和第二类错误(存伪)。
power of a test,指的是在原假设是错误的情况下正确地拒绝原假设的概率。即:检验的势等于1减去犯第二类错误(存伪)的概率。
与之对比,显著性水平,可以理解为原假设为真的条件下拒绝原假设的概率,它就等于一类错误(拒真)发生的概率。
因此,power of a test和α,并不是在同一度量下的发生的,故二者之间没有直接的一个关系
为努力学习的自己【点赞】,祝同学顺利通过考试~金榜题名哦~
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