张同学2021-07-29 07:53:06
张同学老师，这个公式还是理解不了，能否详细讲一下，麻烦了
回答（1）
Jessica2021-07-29 16:22:38
Jessica同学你好，
如果你把A和B都看成X的话，这个公式就转换成了方差的公式。
即方差，其实是一种特殊的协方差。
协方差，表示的是两个随机变量之间的相对变化关系，它的本质是求期望，只不过求的是Xi-X ̅与Yi-Y ̅两者乘积的期望。
最基本的定义式：Cov(X,Y)=E[(Xi-X ̅)(Yi-Y ̅ )]=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]
然后根据X,Y发生的概率求期望：对Cov(A,B)=E[(A-E(A))(B-E(B))]展开，就等于 0.7*（24%-E(A)）（32%-E(B)）+ 0.3*（18%-E(A)）（24%-E(B)）= 0.7 x [(24% - 22.2%) x (32% - 29.6%)] + 0.3 x [(18% - 22.2%) x (24% - 29.6%)] = 0.001008.
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老师，期望的最外围不应该是概率吗，这里的0.7和0.3的使用和内涵，我不太理解，麻烦这里解释下
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同学你好，
根据题目给出的表格信息，这里的0.7 和 0.3，就是事件（RA=24%和RB=32% 同时发生）or 事件（RA=18%和RB=24% 同时发生）发生的概率哦~
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