慕同学
回答（2）
Jessica2021-07-21 13:35:15
Jessica同学你好，
切比雪夫不等式，是对于任意一组观测值，无论数据分布如何，个体落在均值周围K个标准差之间的概率不小于1-1/（k^2）。也就是说，依据切比雪夫不等式，一个数落在均值周围两倍标准差的概率至少是75%，即至少有75%的数落在均值周围2倍标准差这个区间中。
但是这个题目中说的，是正态分布，因此就要去查表看，在正态分布中， 落在均值周围2倍标准差这个区间的概率大约是95%。而选项B说是99%。因此，B错了。
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那么就是说，切比雪夫不等式在这道题的场景里也是适用的，只是不够准确是吗？
Evian, CFA2021-07-22 16:45:52
Evian, CFA└(^o^)┘你好同学，
嗯嗯，你的理解是正确的。
由于题目描述限定了“正态分布”，于是，切比雪夫不等式，不是最优的选择。我们有更加准确的估计方式，于是不选择切比雪夫不等式。
正态分布和切比雪夫不等式没有直接的关系。两者都是描述分布中区间对应的概率。
前者更为准确，是一个特殊分布下，区间与概率一一对应的关系。
后者较不准确，是一个不限定分布，大致区间与概率一一对应的关系。
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