陈同学2018-05-10 11:11:05
陈同学你好，关于假设检验这里，学了计策还是很难理解 只能硬背，主要有以下问题1.这些名称同实物场景难结合理解，例如，显著性水平，是不是通俗一点 就是没有落在给定概率的之外的区域? 例如显著性水平是5%，那也就是说置信度为95%，围绕平均值的区间是，均值+/- 1.96s 2.P-Value ，我们已经用建议统计量(根据样本计算出数据)和用临界值做比较了，临界值是已知的，通过这个比较就可以做出是否拒绝检验中零假设的决策，那为什么还要来一个P值来判断呢?，如双尾中P值如果小于显著性水平，即在置信区间之外的两头，肯定是排除了，肯定是拒绝了原假设了。这样两个方法，是用哪一个来判断呢?
回答（1）
张玮杰2018-05-10 17:54:36
张玮杰同学你好，显著性水平可以这么理解，后面你说的P值，P值的概念本身就是可以拒绝原假设的最小显著性水平，所以根源上是一个东西，在考试的时候一般比较喜欢考到显著性水平，这两种都能判断，但是在实务中，我们做统计基本上都是P值的
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