Evian, CFA2021-07-09 17:34:23

└(^o^)┘同学你好，

题目是p-value小于α的时候，可以拒绝原假设。

p-value是一个指标，(直接比较)当p-value小于显著性水平的时候，我们可以拒绝原假设，和T.S.检验统计量大于CV关键值拒绝原假设的道理一致。
The p-value is the smallest level of significance based on the assumption that the null hypothesis will be rejected.
为什么说p-value是最小的可以拒绝原假设的显著性水平呢？举个例子：
假设p-value现在是5%，那么拒绝原假设的前提是显著性水平大于等于5%，此时5%是显著性水平的最小取值（这里不要纠结是否等于5%的问题，等号在服从连续分布的随机变量中没有太大讨论意义，比如p-value和显著性水平都是5%怎么办？这种问题我们不讨论）

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