Evian, CFA2021-06-07 16:23:58

└(^o^)┘同学你好，

zero point 可以用于描述温度，可以用于cfa中的分类指标，在不同的分类中含义不同。

区间分类（interval scale）：
在这个等级上，不仅对数据进行了分类与排序，而且数字之间的加减运算是有意义的。在区间分类中，要确保每个层次之间的差别值是相同的，使得量与量之间的差距可以比较。一个典型的例子是温度的测量，比如25℃比20℃高5℃，可以说30℃和25℃之间的差别与25℃和20℃之间的差别是一样的。但是如果上海温度是5℃，北京的温度是0℃，这个时候不能说北京的温度是上海的0倍，这种乘除倍数的说法是没有意义的。所以在区间分类中只能进行加减，不能进行乘除运算。因为在这种测量等级上，0值并不是代表“什么都没有”的意思，比如0摄氏度不代表没有温度，而是冰水混合物的温度，所以当0并不是真正意义上的零值或自然意义上的零时，此时数据只能进行加减，不能进行乘除的运算。

比率分类（ratio scale）：
这是最强的一种测量尺度，比率分类不仅可以用于大小排序与加减运算，还能进行乘除运算。因为比率分类中的数据提供了一个真正的零点，也就是说0是有意义的，代表“没有”。比如说甲有100元，乙有200元，可以说乙的财富是甲的2倍，因为0元代表没有钱，所以此时乘除的关系就是有意义的。比率分类的例子比较广泛，金融里面很多概念都是比率分类的。比如说收益率，股票1的收益率是10%，股票2的收益率是5%，那股票1的收益率就是股票2的收益率的2倍。

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