192****44722021-05-19 08:43:11
老师,为什么power of test的概率不是显著性水平阿尔法?
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Irene2021-05-19 15:20:01
同学你好
alpha是在假设检验中,拒绝域的面积。
假设检验是先假设原假设(H0)是正确的,然后通过举反例,拒绝原假设,来推出备择假设(Ha)的正确。
所以alpha代表的是原假设正确的条件下,拒绝原假设的概率,也就是拒真的概率=一类错误发生的概率。
数学表达为:alpha=P(拒绝H0|H0真)。
但是power of test是原假设错误的时候,拒绝原假设的概率。所以power of test=P(拒绝H0|H0假),这两个概率的条件不同,所以并不是同一个概率。
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谢谢Irene老师!那这个power of test(原假设错误的时候,拒绝原假设的概率)是不是完全随机的,totally random?(取决于原假设错误的概率) 和alpha没有计算上的直接联系?(没有公式可以转换两者)
Evian, CFA2021-05-20 22:09:58
└(^o^)┘同学520快乐~
power of test=1-probability of type II error,由于二类错误的概率难以估计,所以你的理解是正确的,它和显著性水平没有直接的公式可以计算转换。
为乘风破浪的你【点赞】👍让我们知晓您对答疑服务的支持!~
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谢谢Evian老师这么晚了还在热心答疑!└(^o^)┘最近看直播课回放有幸看到Evian老师真人了,老师和印象中的一样人美心善^_^不知Evian老师什么时候能来给大家讲正课呢,一定会很受欢迎~!(๑•̀ㅂ•́)و✧也祝老师520快乐~!
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愿承所愿~hahaha~
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