litongxue2021-05-12 06:57:46
litongxue老师我想问问，关于这个Sampling and estimation的表。之前讲central limit Theory的时候提到满足n>=30 和 已知方差和均值就可以得到结论，服从正态分布。那为什么又有nonnormal distribution with known variance and n>=30呢？ 或者说他既然是nonnormal了我们又通过n足够大说他是趋近于normal distribution吗？
回答（1）
Evian, CFA2021-05-12 21:39:14
Evian, CFA└(^o^)┘同学你好，
中心极限定理是对“任意分布”，于是正态分布或者不是也可以的。
均值和方差需要“存在”，我们可以不知道具体数值，但是一定要存在，不然一个发散而不是收敛的数据组无法求得方差和均值
具体的思路在附图中，最终是样本均值服从正态分布。
对于Sampling and estimation的表格，是应用到了中心极限定理。可有一句话总结：非正态小样本不可估计，方差已知(数值已知)用z，方差未知用t。
为乘风破浪的你【点赞】👍让我们知晓您对答疑服务的支持！～
- 评论（0）
- 追问（0）
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片