张同学2021-03-05 22:34:37
根据公式来看,样本量n 增大确实会使得置信区间 变窄,但是我们都知道随着n 的增加,估计应该是越来越准确,但是为什么反而时置信区间变小呢?
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Irene2021-03-08 14:30:04
同学你好
置信区间变小说明估计准确。
比如说估计中国人的身高,说一个很大的区间1-100m是没有意义的,只有小的区间160-170cm才是有意义的,也就是统计学中所说的“准确的”估计。
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置信度的意思是概率,就是说有多大可能的概率总体均值落在置信区间? 如果置信度降低,不就是说概率降低,更不可靠吗?麻烦老师解答下
Evian, CFA2021-03-15 20:19:06
同学你好,感谢耐心等待!~
从你的角度来思考,是我们规定了一个区间,当区间越窄时,随机变量落在区间的概率越小,这个思路没有问题。
从题目考查的角度思考,是我们要去估计总体均值,当我们获得的样本越多,我们有更充足的数据进行分析,可以更加自信找到总体均值落在的区间,这个区间会越来越窄,估计的总体均值将越来越接近,当我们的样本容量n变为总体个数,样本就是总体,我们此时可以将一个估计的区间化简为1个点,这个点就是总体均值。
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