13****272021-02-15 11:08:33
C为什么不对？那到底是fewer还是more呢？ 什么情况下可以假设方差等于正态分布的方差？
回答（2）
Irene2021-02-15 21:37:38
Irene同学你好
C说得是small deviation from mean是说偏离均值比较近的地方，也就是靠近均值的地方。
高峰说明靠近均值的地方数据比较多，所以不是fewer（fewer是几乎没有的意思）所以应该是more。所以C不对。
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一般没有特殊的分布说明，都可以假设方差相等。除非题目中特别说了t分布，这时，方差不一定等于正太分布。
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为什么高峰，靠近mean的就多？按面积来看的话，横轴mean两边各取一点，计算这两个点与图形围成的面积（面积代表数量的多少），高峰不一定不一定高峰比正态分布的面积大呀？
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就是不管K是否>3, skewness是否>0，這四種都可以看作variance和normal相等？（还是说这四种都可以假设互相的方差相等，而不一定等于normal的方差？）那方差相等是不是说明曲线与横纵坐标围成的面积相等？方差相等在图形上如何表现呢？
Evian, CFA2021-02-18 10:11:19
Evian, CFA为什么高峰等价于肥尾呢？
这里有一个前提条件，所要研究的分布与正态分布的方差相同（截图汇最后有一个“same variance”信息），即两组数据通过方差衡量出的离散程度相同。若所要研究的分布为高峰，说明这组数据在靠近均值的部分数据多，分布比较集中。为了保证总体的离散程度相同，则在远离均值的地方分布必须比较松散，即极值出现的可能性比较高，所以会出现“肥尾”的现象。
同理，当所研究的分布与正态分布的方差相同时，如果所要研究的分布为低峰，说明靠近均值的部分数据少，分布比较松散。为了保证总体的离散程度相同，则在远离均值的地方分布必须比较紧密，即极值出现的可能性要比较低，所以会出现“瘦尾”的现象。
高峰肥尾的前提是“高峰”，所以需要峰度值大于3，偏度不一定等于零。
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