180****19712021-01-31 18:32:17
sample selection bias和survivorship bias 的区别是什么,survivorship只是指公司作为样本的时候吗
回答(1)
Evian, CFA2021-02-01 17:22:35
└(^o^)┘你好同学,
举例:你要预测万科这只股票的走势,于是你调用了2010-2018年的万科股票历史收盘价,回归出来一个方程,现在你想检测一下这个方程是否可以较为准确的为你预测(站在2018年这个时间点思考)将来的业绩表现,于是你把2019年的历史数据带入这个方程,可以计算得到一个Y,计算的Y,此时你拿这个Y和真实的2019年的收益率对比一下,看看是否真的很接近,这个就是用2010-2018样本以外的2019年数据检测一下。
(人为抽样)样本选择偏差指的是样本不能代表总体,例如现在要估计一下2010-2018年的整体中国股票市场的业绩表现,选择的样本一定是市场上存活的股票,挂掉的股票是不会抽样到的,这个时候会高估真实的股票业绩。
(市场形成)幸存者偏差是指活下来的代表不了总体。例如,有个index,由10只HF对冲基金组成,十年后,10只死了2只,然后我们将市场上其他2只基金补进来,形成了新的index。此时这10只基金可以继续在市场上存活,用这个新的index表示市场整个HF的情况,显然有偏见,因为挂掉的被踢出去了。
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