Evian, CFA2021-01-26 00:15:56

└(^o^)┘你好同学，感谢您耐心的等待~！    

the sampling distribution of the sample means表述中心极限定理的应用（以下）。

1.有一个呈现非正态分布的总体A；
2.从A中产生无数个随机样本Bi，样本容量n(大于等于30即可)为100。比如，B1表示从A中抽取的100个值所组成的样本B。此时有很多个样本，i很大。
3.求出Bi对应的均值，也就是对每一个随机样本求均值，一共有i个均值，组成C。
4.此时C的分布，近似于正态分布，C的均值近似于总体A的均值，C的方差是A的方差除以n。
5.i表示：总体抽出i个样本，得到i个均值，由i个均值组成的这组样本，i无需大于等于30，i越大，C的分布越来越趋近与正态分布。

其中C的分布就是样本均值的分布。known sample mean不是前提必要条件，样本均值是随机变量，不需要已知。

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