186****8735回答（1）
Evian, CFA2021-01-08 19:52:03
Evian, CFA同学你好，
多元正态分布属于正态分布知识点。
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这道题出的时候课程还没有学
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感谢您的反馈，题目已经移动。
对于本题的描述和解析如下：
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The total number of parameters that fully characterizes a multivariate normal distribution for the returns on two stocks is:
A 3.
B 4.
C 5.
C is correct. A bivariate normal distribution (two stocks) will have two means, two variances and one correlation. A multivariate normal distribution for the returns on n stocks will have n means, n variances and n(n – 1)/2 distinct correlations.
multivariate normal distribution可以理解为多元正态分布，或者高斯分布，
一个正态分布（表示的是一组数据的分布）只要知道“均值和方差”即可以表示出来，
两个正态分布（表示的是一组数据的分布）只要知道“均值和方差”和“他们之间的相关系数”即可以表示出来，结果就是多元正态分布，因为此时涉及了两个分布，之间是有相关性存在的，需要用到相关系数。
所以如解析所示，当两组正态分布的数据容在一起形成一个新的正态分布时，应该是两个均值两个方差和一个相关系数，总共5个参数即可确定这个新的分布。
推广至n组正态分布的数据容在一起形成一个新的正态分布时，应该是：n均值，n方差，(n-1)n/2个相关系数。
(n-1)n/2求法：
n组数据的相关系数ρ有相同的，例如ρ(1,2)和ρ(2,1)，也有不同的，例如ρ(1,2)和ρ(1,3)，一共有多少个不同的ρ应用到呢，ρ表示的是两组数据之间的线性相关程度的量，那么本题相当于n个ρ中抽取2个ρ做组合，nC2=n!/[2!(n-2)!]=[(n-1)n]/2，运用到的是一级基础班数量科目中的贴标签/组合/排列的知识。
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