Evian, CFA2020-12-29 17:56:58

└(^o^)┘你好同学，    

在96题中，CI是95%，这个是否就是degree of confidence
嗯嗯，置信区间对应的置信度是95%

在正太分布中，我们知道95%对应的K值是1.96，就可以求出CI对应的区间，但是这里用的是t分布，那么K值对应的是正态分布
这里用的是t分布，那么K值是从t学生分布表中查表得出的数字。

但是这里也是正太分布，为什么用t分布，是因为N=12,那如果n大于30.是不是就不用查表了？
嗯嗯，此时样本容量为12，不满足中心极限定理中的30，于是要用t学生分布，如果N大于等于30可以直接用那几组关键值，不用再查表了，当然查表更加准确（30其实还有优化的空间，N比30大肯定更好，因为后边学的一类二类错误解决的方式可以通过提升N来完成）。 

以上是第一个问题。

我的第二个问题是，在强化班笔记上，可以看到老师说level of significance = CV 关键值，但是关键值不是K值吗？
那应该是听错了，level of significance表示显著性水平，CV表示关键值，两者不是一个东西，不能相等。CV可以称为K值

如何区分a. k 和 1-a 这三个值得定义？我举得您能否举个例子，看概念我有点晕。
alpha=a=level of significance=1-level of confidence
k=critical value
level of confidence=1-alpha

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