梁同学
回答（1）
Evian, CFA2020-12-10 19:27:49
Evian, CFA同学你好，
简单一句话：(在中心极限定理成立的条件下我们认为)样本均值的均值为总体均值。
了解内容，举个例子说明中心极限定理，相当于一步一步推导，基础课上也讲了的，不熟可以回头复习。
1.有一个呈现非正态分布的总体A；
2.从A中产生无数个随机样本Bi，样本容量n(大于等于30即可)为100。比如，B1表示从A中抽取的100个值所组成的样本B。此时有很多个样本，i很大。
3.求出Bi对应的均值，也就是对每一个随机样本求均值，一共有i个均值，组成C。
4.此时C的分布，近似于正态分布，C的均值近似于总体A的均值，C的方差是A的方差除以n。
5.i表示：总体抽出i个样本，得到i个均值，由i个均值组成的这组样本，i无需大于等于30，i越大，C的分布越来越趋近与正态分布。
- 评论（0）
- 追问（1）
- 追答
-
求期望本质就是在求平均，请参考附图~在牛皮纸上的Pi表示的是概率，在求算数平均数的时候，Pi=1/n，是一个等概率事件。
所以B选项实质是：样本均值的期望等于u=样本均值的均值等于总体均值。
有点难，实在理解不了仅仅记住结论。为乘风破浪的自己【点赞】让我们知晓您对答疑服务的支持~
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片