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Evian, CFA2020-11-12 14:31:33
同学你好,
心极限定理:
1.有一个呈现非正态分布的总体A;
2.从A中产生无数个随机样本Bi,样本容量n(大于等于30即可)为100。比如,B1表示从A中抽取的100个值所组成的样本B。此时有很多个样本,i很大。
3.求出Bi对应的均值,也就是对每一个随机样本求均值,一共有i个均值,组成C。
4.此时C的分布,近似于正态分布,C的均值近似于总体A的均值,C的方差是A的方差除以n。
5.i表示:总体抽出i个样本,得到i个均值,由i个均值组成的这组样本,i无需大于等于30,i越大,C的分布越来越趋近与正态分布。
n是一次抽样后样本的观测值个数。
X拔被认为是总体均值的无偏估计量,X拔表示的是样本均值的均值。
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