Oliverbug2020-11-11 14:12:57
1. then using the approximate z-value rather than the precise table, 这句话完全不明白,提到z value是什么意思? 2. 答案的文字解析中,为什么要标准化?以及,为什么Z是取3和-3?X为什么取两边的端点。不懂。
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Evian, CFA2020-11-11 17:38:45
└(^o^)┘你好同学,
1.z-values指的是那几组特殊的值,例如双尾检验5%显著性水平下是1.965
2.为什么要标准化?年初你看过囧妈这个电影么,里面有俄罗斯套娃,一个套一个,在一套中,每一个套娃的团图案是一样的,但是比例是不一样的,这样才能一个套一个,那么工匠师傅制作的时候,要做几个构图呢?答案是:1个。为什么呢?因为制作一个三维立体模型构图后,这个相当于一个标准化的构图,发送给全俄罗斯做套娃的厂家,只要更改对应的比例,机器就可以做出不同大小,但是团是一样的套娃。
在数学中有一个叫做正太分布的数据呈现方式,同理,不同的情境中,例如身高,收益率,树木的树维,这些data获取之后,每一组虽然服从正太分布,但均值和标准差不一样,怎么办呢,可以标准化一下嘛,于是有了标准正太分布,其均值为0,方差为1,此时全球各地想研究正太分布的人就可以通过一张Standard normal distribution表进行查表。
Standard normal distribution表进行查表上显示均值右边1.965倍标准差对应的左边的面积是97.5%,如果我获得了一组1000人中国人的身高样本(假设服从正态分布),计算均值(例如170cm)和方差(例如9CM),可以知道均值右边1.965倍标准差对应的左边的面积是97.5%,那么大概是1000人中的97.5%的人,他们的身高是在均值170cm+1.965*3cm这个数值以下的
为什么有+3和-3?
因为题目给出了置信区间的两个数值$230,000 和 $480,000,分别对应+3和-3
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