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李同学2020-11-11 13:45:37

老师你好 我问一个p-value的问题 我想了很久 就是说p越小 这件事我觉得越荒谬 就越会去拒绝原假设。当p-value小于significance的时候,我们需要拒绝原假设。我画了一个图,当p小于阿尔法的守候,要是检验统计量落在1 2 区域,的确需要拒绝原假设,那如果落在3 4 区域,还是在接受域内 那不是不用拒绝吗?

回答(1)

Evian, CFA2020-11-11 14:17:51

└(^o^)┘你好同学,    

p-value表示的是尾部面积。

在计算机或者相应的软件(例如Eviews,一个数据处理软件)中,输入一组或者几组数据后,“p-value”值是计算机或者软件自己算出来的,不用我们来计算,计算出来的p-value,一般用来直接和人为规定的显著性水平比较。我们只需要做出判断。

那么一组数据的p值是固定的唯一的么?
可以说“一个检验统计量”对应一个“p-value”值。
拿检验全国人口平均身高举例,检验统计量中“猜的均值"是研究人员给定的,比如170cm,这个值给到计算机或软件,然后,检验统计量中的X拔和标准差可以由数据得来不用人为给定。此时,检验统计量这个数值可以计算出来,在分布中会对应一本分尾巴的面积,这个面积是就是“p-value”。所以“猜的值”决定了“p-value”,计算机会运用“积分”等功能帮助我们计算。

另外,
关键值CV对应significant level。
检验统计量T.S.对应的是某一部分尾部面积p-value。
所以,
CV和T.S.
significant level和p-value
这两组都可以比较来拒绝原假设

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