Evian, CFA2020-11-02 11:29:30

└(^o^)┘你好同学，   

无偏性（unbiasedness）是指估计量的期望值等于它所要估计的参数值，即E(X ̅)=μ。例如，分析师想估计一下全中国人的平均身高，抽100个人作为样本。此时计算出两组样本均值。
第一组：(X ̅1 )=168，(X ̅2 )=169，(X ̅3 )=170，第一组样本均值：E(X ̅)1=169
第二组：(X ̅4 )=169，(X ̅5 )=170，(X ̅6 )=171，第二组样本均值：E(X ̅)2=170
假设总体均值（μ）为170，则样本均值的期望，也就是第一组数据与第二组数据的平均值要尽可能接近总体均值。第二组样本均值的期望为170，所以第二组数据是无偏的。

本题B为bias，在统计学中，偏差指的是对总体参数的估计值偏低后者偏高。不过没有Ａ准确，A表示的是总体均值和样本均值的差值，称为sampling error。

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