Evian, CFA2020-11-02 15:04:00

└(^o^)┘你好同学，    

S.E.标准误表示样本数据的标准差，而σ标准差表示总体数据的标准差，他们之间的关系是通过n建立的。当σ除以根号n时，得到的数值与S.E.最接近。

以上的关系式来自于“中心极限定理”，有空可以读一下：
1.有一个呈现非正态分布的总体A；
2.从A中产生无数个随机样本Bi，样本容量n(大于等于30即可)为100。比如，B1表示从A中抽取的100个值所组成的样本B。此时有很多个样本，i很大。
3.求出Bi对应的均值，也就是对每一个随机样本求均值，一共有i个均值，组成C。
4.此时C的分布，近似于正态分布，C的均值近似于总体A的均值，C的方差是A的方差除以n。
5.i表示：总体抽出i个样本，得到i个均值，由i个均值组成的这组样本，i无需大于等于30，i越大，C的分布越来越趋近与正态分布。

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