陈同学2018-03-17 11:12:09
关于中心极限定理相关,我不明白,我们做抽样和分析的目的是,就是要抽样来估算总体,如要测量全中国人平均身高,要选样本,来推算和分析,最后得出总体(全中国人平均身高),而中心极限定理,说已经知道平均值了,和有限方差,如果样板容量n足够大,如果很多东西都知道了总体平均值 那还需要做统计和分析呢,另外怎么可能知道总体的均值呢?包括有一些题目有提到,如果总体方差未知,就用样板方差代替,总体方差肯定不知道 我们做统计目的,不就是要求总体均值,方差等这些关于总体的一些数据吗,如要计算全中国人平均寿命,如果已经知道了结果了,那还做什么研究?这一点一直搞不明白。请解释,谢谢!还有一点,样板容量n足够大,大于36了就是足够大了,感觉很奇怪,例如測全中国人平均身高,我们取样板,分层随机抽样要取很多数据,这个36太少的数字了一点都不代表什么,怎能叫已经足够大了?还有一个问题,关于正态分布变量的置信区间,老师说到,几个置信区间,对应的k值要背下来,如:95%---1.96,68%对应1等等。我想了解下,我们有学习了一个随机变量的标准化,查表,而且,还学习如果将正态分布调整为标准正态分布,z=(x-平均值)/标准差,那直接调整成标准(0,1)正态,这样就可以查表了,那为何还需要硬性记住呢? 我们查表是得到标准正态下的z值来查到它的概率值,那回到告诉我们概率为95%,68%,这些反求置信区间,能否转换标准正态通过查表来求呢?
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金融慕播课贺老师2018-03-20 11:38:32
关于中心极限定理相关,我不明白,我们做抽样和分析的目的是,就是要抽样来估算总体,如要测量全中国人平均身高,要选样本,来推算和分析,最后得出总体(全中国人平均身高),而中心极限定理,说已经知道平均值了,和有限方差,如果样板容量n足够大,如果很多东西都知道了总体平均值 那还需要做统计和分析呢,另外怎么可能知道总体的均值呢?包括有一些题目有提到,如果总体方差未知,就用样板方差代替,总体方差肯定不知道 我们做统计目的,不就是要求总体均值,方差等这些关于总体的一些数据吗,如要计算全中国人平均寿命,如果已经知道了结果了,那还做什么研究?这一点一直搞不明白。请解释,谢谢!
同学你好,你可能对中心极限定理是用来做什么的有点误会,”在自然界与生产中,一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响,如果每个因素所产生的影响都很微小时,总的影响可以看作是服从正态分布的。“中心极限定理就是从数学上证明了这一现象 。也就是知道样本,来估计总体。
还有一点,样板容量n足够大,大于36了就是足够大了,感觉很奇怪,例如測全中国人平均身高,我们取样板,分层随机抽样要取很多数据,这个36太少的数字了一点都不代表什么,怎能叫已经足够大了?
通常样本单位数大于30的样本可称为大样本,小于30的样本则称为小样本。在实际应用中,我们应该根据调查的目的认真考虑样本量的大小。
还有一个问题,关于正态分布变量的置信区间,老师说到,几个置信区间,对应的k值要背下来,如:95%---1.96,68%对应1等等。我想了解下,我们有学习了一个随机变量的标准化,查表,而且,还学习如果将正态分布调整为标准正态分布,z=(x-平均值)/标准差,那直接调整成标准(0,1)正态,这样就可以查表了,那为何还需要硬性记住呢?
查表可以查,但是你找表也是需要时间的,记住比较常用的,就可以不用看表直接用。这样比较方便,也节约时间。
我们查表是得到标准正态下的z值来查到它的概率值,那回到告诉我们概率为95%,68%,这些反求置信区间,能否转换标准正态通过查表来求呢?
可以求出来的。
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是不是一定要根据公式,要知道非标准正态分布下的均值,标准差,才能转换成标准正态分布去查表,请问老师,95%的置信区间,对应为1.96,怎么去调整到标准正态分布里去查表?我看到标准正态分布表,反推表上0.95所对应的值大约为1.6+0.04或1.6+0.05,那怎么推出来这个数字呢?
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同学你好,你要反推涉及到微积分的知识了,表里面给出来的是概率,我们要求的是K值,可以通过微分方程算出来。
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