剡同学2020-09-14 11:26:24
剡同学第一类错误拒绝真的原假设概率就是α，原假设为真并接受概率为1-α，原假设为假，拒绝概率为power of test。原假设为真，并接受概率为1-power of test 这里只说了α 变小，为什么还能推出出二类错误概率的变化，是说，拒真的概率变小了，接受假的概率就自然增加了么
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Evian, CFA2020-09-14 16:24:13
Evian, CFA同学你好，
All else equal, is specifying a smaller significance level in a hypothesis test likely to increase the probability of a Type I error or Type II error
题目的意思significant level也就是alpha的值越小，一类错误和二类错误的概率将会如何变化。
现在假设H0就是真的，那么alpha就是“拒真”type I error的概率，所以这个概率减小。
如果现在不知道H0是否是真的，alpha越大，1-alpha也就是置信区间越小，“存伪”的概率越小；那么alpha越小，置信区间越大，“存伪”的概率越大，type II error的概率越大。
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