大同学2020-08-19 15:16:59
大同学1.Data-mining 因为数据挖掘太深了，导致偶然当必然 2.sample selection 被排除在外 3.survivorship bias 如Hedge fund，幸存者偏差 4.look ahead bias 往前看 5.time-period bias too long / too short 老师，这是我对5个偏差的理解，不知准确否？另能否分别举个例子？谢谢！
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Evian, CFA2020-08-19 21:59:07
Evian, CFA同学你好，
嗯嗯，概括的挺好！例子请见附图
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有个小问题，通过举例，我理解look ahead bias前视偏差，是用了现有数据EPS，代替了暂时不可得的数据，这就是前视偏差？
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不是，5.4这个图片中的信息，“研究时意外使用了当时未公开的数据”，1月15日这个时间点想研究一家公司的估值情况，应该用1月15日的EPS和price per share。其中后者price per share可以从市场中观测到，前者EPS是有关NI的，公开市场的投资者获取这个NI信息的时间是3月或者4月，而分析师可能通过内部途径提前获知了，分析师在1月15日使用了非公开的信息(3月4月才能公开)，这种情况下会产生前瞻性偏差。
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李颖琳2022-01-10 10:43:25
李颖琳Backfill和look ahead有什么区别
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