无同学2020-08-14 11:09:54
为什么binomial distribution是独立事件呀? 我理解的是 这个只有两种结果。例如,成功或者失败。如果成功,那么失败一定不会发生,也就是说这俩是互斥事件。那也就是所谓的不独立事件。所以不太明白怎么是独立事件呢。
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Evian, CFA2020-08-14 11:16:00
同学你好,
你说的是正确的,独立事件不一定互斥,互斥事件一定不独立。不过我不知道你问的是一个题目么,麻烦抽空上传一下题目的信息,我这里看不到你提问对应的任何题目或者视频。
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是学校的课程 对于binomial distribution的定义是说Each trial is independent of the previous trials。但我想不通。
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你好 麻烦解答一下 谢谢
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同学你好,
当试验次数为1时,为伯努利试验,当n大于一时,为二项分布试验,每一次试验均值独立事件。
例如,掷一枚硬币,试验一次,为伯努利试验,试验n次,为二项分布试验,每一次试验都是独立的,意味着本次结果对下一次试验结果没有任何影响。
掷一枚硬币是一个试验,可以看做是一个事件,这个事件有两种结果,正面朝上和反面朝上,两种结果是互斥的,并且不独立,不能同时发生。
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Each trial is independent of the previous trials怎么解释呀。
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每一次试验都与以往的试验相独立。
trial表示试验
previous表示以往的
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