神同学2020-08-11 11:54:32
27.28两道题解释下。
回答(1)
Evian, CFA2020-08-11 17:25:50
同学你好,
27
一份使用当前股票清单制作的报告并不包括前几年倒闭、合并或以其他方式从公开股票市场消失的公司。因此,这份报告是有偏见的。这种类型的偏差被称为生存偏差。
28样本外数据检验可以这样理解。
举例:你要预测万科这只股票的走势,于是你调用了2010-2018年的万科股票历史收盘价,回归出来一个方程,现在你想监测一下这个方程是否可以较为准确的为你预测(站在2018年这个时间点思考)将来的业绩表现,于是你把2019年的历史数据带入这个方程,可以计算得到一个Y,计算的Y,此时你拿这个Y和真实的2019年的收益率对比一下,看看是否真的很接近,这个就是用样本2010-2018样本以外的2019年数据检测一下。
样本选择偏差指的是样本不能代表总体,例如现在要估计一下2010-2018年的整体中国股票市场的业绩表现,选择的样本一定是市场上存活的股票,挂掉的股票是不会抽样到的,这个时候会高估真实的股票业绩。样本外2018-2019年的数据,可以检验出2010-2018年的高估的问题么,不太可能,因为2018-2019年抽取的样本也是有高估整体股票业绩表现的问题,所以out of sample test 不能检验出sample selection bias,C不能选。
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题目问的是不是样本外检验可以研究哪一个样本偏差?
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老师您举例BC选项好像一个是用样本外数据检验偏差,一个是用偏差来看适不适合样本外数据,不应该举例都是同边完整的吗?
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没有懂“同边完整”是指什么
28 题目大意是 out of sample test可以检验出以下哪一个偏差。
B选项,Data mining bias指的是对于一段时间的数据研究过于细致导致的偏差,例如研究的是1950-2020段时间的数据特征,现在可获得的只有2010-2018(样本),然后反复研究,得出结论X,用2019年(样本外)数据来检验X是否可以解释样本外数据特征。此时最有可能突出Data mining bias
C选项,在2010-2018年(样本)如果发生了sample selection bias,在2019年(样本外)还是会发生sample selection bias.
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