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Evian, CFA2020-07-24 22:35:44
伙伴晚上好,感谢您的等~
本题检验的是总体均值,使用的定理是中心极限定理,而CI是由很多样本均值构成的数据的出的,CI是样本均值加减k倍标准差,其中样本均值的标准差是标准误,所以用Standard error,而不是样本标准差。
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这里有个例子说明中心极限定理,可以抽空看一下。
1.有一个呈现非正态分布的总体A;
2.从A中产生无数个随机样本Bi,样本容量为100。比如,B1表示从A中抽取的100个值所组成的样本B。此时有很多个样本,i很大。
3.求出Bi对应的均值,也就是对每一个随机样本求均值,一共有i个均值,组成C。
4.此时C的分布,近似于正态分布,C的均值近似于总体A的均值,C的方差是A的方差除以n。
5.i大于等于30表示:总体抽出i个样本,得到i个均值,由i个均值组成的这组样本,i大于等于30。
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