Evian, CFA2020-07-09 17:38:35

伙伴下午好，

为什么高峰等价于肥尾呢？这里有一个前提条件，“所要研究的分布”与“正态分布”的方差相同（截图汇最后有一个“same variance”信息），即两组数据通过方差衡量出的离散程度相同。

若所要研究的分布为高峰，说明这组数据在靠近均值的部分数据多，分布比较集中。为了保证总体的离散程度相同，则在远离均值的地方分布必须比较松散，即极值出现的可能性比较高，所以会出现“肥尾”的现象。

同理，当所研究的分布与正态分布的方差相同时，如果所要研究的分布为低峰，说明靠近均值的部分数据少，分布比较松散。为了保证总体的离散程度相同，则在远离均值的地方分布必须比较紧密，即极值出现的可能性要比较低，所以会出现“瘦尾”的现象。

横轴表示“数值”，例如，100元，-50元，这种，纵轴虽然没有画出来，不过可以表示的是频率，例如，100元出现了6次，-50元出现了20次，那-50元对应的纵轴坐标就高于100元对应的纵轴坐标。