爱同学2020-07-05 18:36:17
P值越小越拒绝的原理是什么?为什么跟单双尾没有关系?
回答(1)
Evian, CFA2020-07-06 12:05:02
伙伴中午好,
在计算机或者相应的软件(例如Eviews,一个数据处理软件)中,输入一组或者几组数据后,“p-value”值是计算机或者软件自己算出来的,不用我们来计算,计算出来的p-value,一般用来直接和人为规定的显著性水平比较。我们只需要做出判断。
可以说“一个检验统计量”对应一个“p-value”值。
拿检验全国人口平均身高举例,检验统计量中“猜的均值"是研究人员给定的,比如170cm,这个值给到计算机或软件,然后,检验统计量中的X拔和标准差可以由数据得来不用人为给定。此时,检验统计量这个数值可以计算出来,在分布中会对应一本分尾巴的面积,这个面积是就是“p-value”。所以“猜的值”决定了“p-value”,计算机会运用“积分”等功能帮助我们计算。
另外,
关键值CV对应significant level。
检验统计量T.S.对应的是某一部分尾部面积p-value。
所以,
CV和T.S.
significant level和p-value
这两组都可以比较来拒绝原假设。
p-value表示的尾部面积,不论单尾双尾,p-value越小对应的检验统计量的绝对值越大,此时越容易拒绝原假设。
感谢正在努力的您来提问,您可以参考我的解析进行理解,如有疑问可追问~
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