Evian, CFA2020-07-02 21:15:07

伙伴晚上好，

不需要准确的知道这个均值是多少。中心极限定理，描述的是样本均值（随机变量）的分布，不是样本的标准差。正因为样本均值是随机变量，所以样本均值的均值我们是不确定的，但是我们一般认为，当随机变量(样本均值的)样本容量足够大的时候，随机变量(样本均值的)均值等于总体均值。

以下举个例子说明中心极限定理。

1.有一个呈现非正态分布的总体A；
2.从A中产生无数个随机样本Bi，样本容量为100。比如，B1表示从A中抽取的100个值所组成的样本B。此时有很多个样本，i很大。
3.求出Bi对应的均值，也就是对每一个随机样本求均值，一共有i个均值，组成C。
4.此时C的分布，近似于正态分布，C的均值近似于总体A的均值，C的方差是A的方差除以n。
5.i大于等于30表示：总体抽出i个样本，得到i个均值，由i个均值组成的这组样本，i大于等于30。

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