Evian, CFA2020-06-28 16:59:16

伙伴下午好，

现在假设一个极端条件:原假设就是假的，我们应该是拒绝这个假的原假设的
如果alpha越大，成功拒绝原假设的概率越大，换句话说，也就是置信区间越窄
如果alpha越小，没有拒绝原假设的概率越大，换句话说，也就是置信区间越宽

现在题目问的是：当原假设为假时，没有拒绝原假设的概率上升了，那么置信区间应该是？
越宽

置信区间越窄越好，估计越精确。
例如：我们想估计全国人民的平均身高是多少，1：在1米至2米之间，2：在1.5米至1.8米之间，第2种更好/精确

Confidence Interval = [ Point estimate +/- (reliability factor) * standard error] 

置信区间由两个因素决定：1.关键值（查表值）2.样本容量。你说的显著性水平会影响1关键值，如果显著性水平越大，越容易拒绝原假设的概率越大，估计越准确。