爱同学2020-06-22 23:30:03
为啥我后付算出来是26701
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Evian, CFA2020-06-23 18:01:01
伙伴晚上好,
那应该是计算器按键有些问题,不妨抽空在草稿纸上写下你的步骤,我来看看,这样可以么
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老师,如图,正态分布是高峰肥尾,t分布是低峰肥尾是吗?要不这个第三个小黑点上的话怎么理解?
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伙伴下午好,
正态分布可以看成一个“标准”,用其他非正态分布来和这个“标准”比较。
第三个黑点的意思是:相比正态分布,t学生分布有矮峰+肥尾的特点。
因为t学生分布的形成原因是样本容量不够大,所以有=极端值出现的可能性较大大,所以尾巴更肥。t学生分布和正太分布的区别可以从样本容量n来解释的,随着样本容量的增大,t分布将无限趋近于正太分布。t学生分布和正态分布的方差(离散程度)是不一样的。请参考以下信息做对比。
另外为什么高峰等价于肥尾呢?
这里有一个前提条件,所要研究的分布与正态分布的“方差相同”(截图汇最后有一个“same variance”信息),即两组数据通过方差衡量出的离散程度相同。若所要研究的分布为高峰,说明这组数据在靠近均值的部分数据多,分布比较集中。为了保证总体的离散程度相同,则在远离均值的地方分布必须比较松散,即极值出现的可能性比较高,所以会出现“肥尾”的现象。
同理,当所研究的分布与正态分布的方差相同时,如果所要研究的分布为低峰,说明靠近均值的部分数据少,分布比较松散。为了保证总体的离散程度相同,则在远离均值的地方分布必须比较紧密,即极值出现的可能性要比较低,所以会出现“瘦尾”的现象。
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