蒋同学2020-06-11 16:08:21
老师好,之前我们讲峰度的时候说过,当离散程度不变时高峰必然带来肥尾。t分布峰度小于z分布,为什么它的尾巴依然比z分布肥呢?
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Evian, CFA2020-06-11 18:48:53
蒋同学你好,
为什么高峰等价于肥尾呢?这里有一个前提条件,所要研究的分布与正态分布的方差相同(截图汇最后有一个“same variance”信息),即两组数据通过方差衡量出的离散程度相同。若所要研究的分布为高峰,说明这组数据在靠近均值的部分数据多,分布比较集中。为了保证总体的离散程度相同,则在远离均值的地方分布必须比较松散,即极值出现的可能性比较高,所以会出现“肥尾”的现象。
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老师好,那是否存在t分布和z分布的方差相同的情况?如果存在,这种情况下z分布还是肥尾吗?
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t分布和z标准正太分布的区别是可以从样本容量n来解释的,随着样本容量的增大,t分布可无限趋近于z标准正太分布。无论在均值附近还是在远离均值的区域,t分布都有着较大的波动(标准差),也就是"随着样本容量的增大,t分布可无限趋近于z标准正太分布",标准差会变小。
在CFA体系中,没有从高峰肥尾的角度对比t分布和z标准正太分布的区别。
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