杨同学2020-06-07 00:10:40
杨同学老师您好，我中心极限定理这部分有点晕，画了个图您看下有问题吗。 1. 这个X拔，一个表示随机变量（抽出来那500个X拔），还有一个表示由这500个X拔组成的样本的X拔吗，这两个X拔的意思有点晕。 2. 还有个问题就是当总体方差未知时，用样本方差s代替，这个s就是我图里画的这个意思吧，由500个X拔组成的样本的s。 描述的有点绕，麻烦您了。
回答（1）
Evian, CFA2020-06-08 23:07:36
Evian, CFA杨同学你好，
1.X拔是样本均值，X拔的均值是样本均值的均值。
2.是的，由500个样本得出的500个均值，这500个均值组成的样本标准差。
“中心极限定理”以下举个例子：
1.有一个呈现非正态分布的总体A；
2.从A中产生无数个随机样本Bi，样本容量为100。比如，B1表示从A中抽取的100个值所组成的样本B。此时有很多个样本，i很大。
3.求出Bi对应的均值，也就是对每一个随机样本求均值，一共有i个均值，组成C。
4.此时C的分布，近似于正态分布，C的均值近似于总本A的均值，C的方差是总体A的方差除以n。
5.i大于等于30表示：总体抽出i个样本，得到i个均值，由i个均值组成的这组样本，i大于等于30。
中心极限定理的应用比较多，推导过程思路了解就可以。
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1. 老师那我画的这个图理解是正确的把。 中心极限定理这个x拔就是您例子里由多个Bi组成的C，而置信区间里的那个x拔就是C的均值，主要这里都用到了x拔但意思确是不一样的，可以这么理解吗 2.还有个小问题，一般题目中除了portfolio给出的是总体参数，其它股票什么的给出的一般都是样本均值和样本方差吧。
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嗯嗯，你的X拔有点多，我也画了画，你看是不是你想要的解析~
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老师这个置信区间的x拔，是不是应该是蓝色的部分，也就是样本均值的均值。我主要的问题就是这个置信区间的x拔。
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是的，置信区间的x拔，是是蓝色圈里的X拔
因为理论中，样本均值的均值(蓝色圈里的x拔）应该等于总体均值(蓝色圈里的u），可实际情况我们只能可以通过抽样得出蓝色圈的x拔，用计算得到的值来估计总体均值（未知）。
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