xx2020-03-01 08:29:05
xx老师，我想问： 题目中说，这是positive scale，还能是正态分布吗？ 我理解，正态分布的skewed=0（永远）。
回答（1）
Evian, CFA2020-03-02 18:52:45
Evian, CFAxx同学你好，
嗯嗯，了解你的困惑。
本题考查的是中心极限定理，只要样本n足够大，sample means是趋近于正太分布的。
样本不是直接总体里抽n个形成的分布，以下举个例子说明中心极限定理。
1.有一个呈现非正态分布的总体A；
2.从A中产生无数个随机样本Bi，样本容量为100。比如，B1表示从A中抽取的100个值所组成的样本B。此时有很多个样本，i很大。
3.求出Bi对应的均值，也就是对每一个随机样本求均值，一共有i个均值，组成C。
4.此时C的分布，近似于正态分布，C的均值近似于样本A的均值，C的方差是A的方差除以n。
5.i大于等于30表示：总体抽出i个样本，得到i个均值，由i个均值组成的这组样本，i大于等于30。
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