何同学2020-02-23 22:00:56
何同学老师，是不是可以理解为unbiased的estimator，和总体parameter之间没有sampling error？我有点不清楚这之间有没有联系，因为都是说sample statistic和population parameter的差的问题
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Evian, CFA2020-02-24 16:15:24
Evian, CFA何同学你好，
sampling error of the mean= sample mean- population mean
本题总体是全校学生，身高均值是162cm，这个是population mean；样本是50个学生，164cm身高均值，sample mean。这两个值是有差别的。
Unbiasedness: expected value of the estimator is equal to the parameter that are trying to estimate
无偏性指的是样本估计量的值等于总体参数的值，但是本题中是不符合无偏性的。
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所以unbiasedness和sampling error是可以联系起来的对吧？如果是unbiased的话，sampling error就等于0没错吧？
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嗯嗯，可以这样理解~
由于未知参数的估计量是一个随机变量，对于不同的样本它有不同的估计量．这些估计量对于参数的真实取值，一般都会有偏差，要求不出现偏差几乎是不可能的。但是，总希望在多次试验中所得到的估计量的平均值与参数的真实值相吻合。
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