圆同学2020-01-14 12:23:06
圆同学本题与本年的讲义206页中的when data not distributional 是同一个知识点。 就本题而言，12个观察值且非正态，为什么就是非参数测试呢？？ 均值，不就是一个总体的参数吗？？？怎么就成非参数了呢？？ 再结合讲义206页，到底什么情况是不满足分布假设？？
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Evian, CFA2020-01-14 17:57:44
Evian, CFA袁同学你好，
当研究的数据（A）不服从正太分布时，不能用正态分布的特征来做假设检验，A数据有均值，但依据一定显著性水平找拒绝域时，就不能查Z表和t表了，A数据不符合已经知道的数据特征，用参数不能准确描述，此时需要用到非参数检验。
满足分布假设的意思就是，例如，B组数据服从正太分布，那么B组数据可以用均值和方差表示了。如果C不服从可以用参数表示的类型分布，那么需要借助非参数检验。
简单理解一下，但不是很准确，便于你理解，一个长方形，我们可以用“参数”长和宽表示，因为长方形太常见了，但是来一个多边无规则形状，长和宽就不够了，描述不了这个形状，需要借助“非参数”
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