圆同学2020-01-11 22:26:23
圆同学C选项说不能解释因果关系，不理解是什么意思，很不理解Monte Carlo模拟是怎么一个玩法。 请剖析
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Evian, CFA2020-01-13 11:53:47
Evian, CFA袁同学你好，
举一个简单的例子，在股票收益率为正态分布的前提条件下，利用模特卡洛模拟需要设定一个分布，那就是这个正太分布，然后我想预计明天股票收益率的值，模特卡洛模拟会帮助我，依据已经设定的分布，随机生成一个值，这个值就是预测值。
这个过程是有历史推测未来，而不是有原因推测结果。
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那追问一下，因果关系是哪种研究方法的所能达到的目标？？
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这个问题比较难呀，不过CFA的知识体系中涉及到了，具体是在CFA二级数量中的大数据，Big data 和机器学习。举一个简单的例子，一个视频网站有个一软件，可以对电影进行分类，分成动作，爱情，喜剧等等，根据的是什么呢，是电影当中人与人之间的动作，亲吻镜头，人物面部表情等分类的。这个软件依旧的是电影（input）本身的特点，而不是历史数据（这里也没有历史数据）
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