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圆同学2020-01-11 22:17:57

两只股票的参数,我看了答案,仅提了均值方差与相关系数。 对此我比较犯难,前边学的时候,还有众数,中位数,变异系数、协方差等参数。 这道题为什么只提均值方差与相关系数呢?? 每只股票不都有其众数中位数嘛!

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Evian, CFA2020-01-13 11:30:38

袁同学你好,

multivariate normal distribution可以理解为多元正态分布,或者高斯分布,
一个正态分布(表示的是一组数据的分布)只要知道“均值和方差”即可以表示出来,
两个正态分布(表示的是一组数据的分布)只要知道“均值和方差”和“他们之间的相关系数”即可以表示出来,结果就是多元正态分布。
所以如解析所示,当两组正态分布的数据容在一起形成一个新的正态分布时,应该是两个均值两个方差和一个相关系数,总共5个参数即可确定这个新的分布。

本题的意思是,当确定多少个参数时,就可以确定一个多元正太分布。确实是比较难的一道题目,知识点也比较偏。

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追问
明白了。解析的不错。 如果是3个,或者n个呢?? 3个,是不是6+2C3=9 N比较大的话,是不是2N+N(N-1)/2 ??或者2 N忽略,直接以相关系数来表示? 是不是与协方差的决定因素,可以看成一件事??
追答
你真棒,这个计算原版书上没有详解讲解。 不过我们可以推算一下:a multivariate normal distribution ofr the returns on n stocks 均值有n个 方差有n个 相关系数有nC2个(也就是n个数字里抽取两个求组合数字) 最后把这几个数字加起来即可 这个太难了,不会考的,你感兴趣了解一下即可。

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