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蔡同学2019-12-14 21:30:47

老师可以讲解一下第10题么?答案中为什么提到了critical z-value?2和3不是k么?谢谢。

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回答(1)

Evian, CFA2019-12-16 15:35:40

山同学你好,

10A本题是想问你,
1 the exchange rate这组随机变量服从正态分布,那么,一个随机变量落在均值2倍标准差的概率是多少
2 the exchange rate这组随机变量服从正态分布,那么,一个随机变量落在均值3倍标准差的概率是多少

请参考附图:
红色和绿色框住的数字代表P(Z小于等于x)的概率
例如,"0.9772"表示的是一组服从正太分布的数据,从中抓取一个随机变量,这个随机变量落在均值右边2倍标准差内的概率是97.72%。由此可以求出,从中抓取一个随机变量,这个随机变量落在均值右边2倍标准差外的概率是1-97.72%。那么,从中抓取一个随机变量,这个随机变量落在均值左右两边2倍标准差外的概率是2*(1-97.72%)=4.56%。

同理可以得出3倍标准差对应的概率~

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评论
追问
可是题目中只说了exchange rate是normally distributed,并没有说是standard normal distribution,为什么可以用z分布呢?
追答
嗯嗯~题目确实给出的信息是“正太分布”,并没有说“标准正太分布”。标准正太分布是一个特殊的正太分布。 如果一组数据服从正态分布,那么,这组数据经过“线性组合”等过程之后,依旧是服从正太分布的,这里指的是将原先的数据同时“扩大”或者“缩小”,对应“乘除运算”,又或者“平移”,对应“加减运算”。经过这个过程之后,“关键值”和“面积”的对应关系不会变的。 例如,一组数据A服从标准正太分布,均值左右1.96倍标准差对应的面积是95%,(也就是随便抽取一个数字落在均值左右1.96倍标准差的概率是95%),那么,将A这组数据扩大n倍,均值左右1.96倍标准差对应的面积依旧是95%。

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