翊同学2019-08-22 00:02:17
翊同学不理解为什么高峰肥尾代表极值出现频率大？图里面靠近均值那部分应该出现更频繁吧？末端不是数值越来越少么？
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Evian, CFA2019-08-22 10:51:41
Evian, CFA牛同学你好，
极值落在横轴两边，对应分布尾巴的区域，你只要判断肥尾还是瘦尾。在分布变为肥尾后，对于尾巴上相同的一个区间，对应的概率上升了。
你可以这样理解：
为什么高峰等价于肥尾呢？这里有一个前提条件，所要研究的分布与正态分布的方差相同，即两组数据通过方差衡量出的离散程度相同。若所要研究的分布为高峰，说明这组数据在靠近均值的部分数据多，分布比较集中。为了保证总体的离散程度相同，则在远离均值的地方分布必须比较松散，即极值出现的可能性比较高，所以会出现“肥尾”的现象。
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这个肥尾是和Nomal正态分布进行比较么？
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就是这里的肥尾和正态分布的尾巴进行比较，高于normal的尾巴，是这样吧
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不仅仅是标准正太分布，只要是方差相同就可以比较
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哦哦，高峰的尾巴高于正太分布的尾巴，所以是肥尾，对么？如果低峰，尾巴是不是低于正态分布的尾巴？
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同理，当所研究的分布与正态分布的方差相同时，如果所要研究的分布为低峰，说明靠近均值的部分数据少，分布比较松散。为了保证总体的离散程度相同，则在远离均值的地方分布必须比较紧密，即极值出现的可能性要比较低，所以会出现“瘦尾”的现象。
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