郭同学2017-11-20 22:37:09
郭同学28题的out of sample不是理解为缺少一些样本么？。。。
回答（1）
金程教育顾老师2017-11-21 09:54:15
金程教育顾老师学员你好，Out-of-sample test的目的是通过其他样本数据的抽样分析，检验之前得出的结论是否具有普遍性。Data-mining bias的含义是对特定的样本数据进行研究后，可能会得出仅限于特定样本集才有的规律，通过out-of-sample test可以发现和解决这个问题。而Sample selection bias的含义是在抽样的过程中，可能有意或无意地没把一些本应该包含在内的群体给忽略掉了，比如无法收集到数据的群体、已经清盘的基金等，进行out-of-sample test还是在之前选定的总体中抽样，并不能把这些忽略的群体给考虑进来。
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