都同学2019-06-20 00:08:35
都同学之前在峰度偏度章节说高峰必然肥尾，但这里的T分布是低峰肥尾，请问老师这两者的区别在哪里呢？
回答（2）
Dean2019-06-20 16:48:02
Dean同学你好，这里是这样解释的。
通常来说，一组数据是有一个分布特征的峰度是用来描述数据的距离均值的偏移程度，
峰度高（尖峰厚尾）：数据分布在均值周围的数量较小，位于尾部的数量较多，从而形成厚尾
峰度低（矮峰薄尾）：数据分布在均值周围的数量较多，位于尾部的数量较少，从而形成薄尾
同时这种改变是会影响到方差的，偏离程度越大，就意味方差越大。
那T分布为什么是矮峰厚尾呢，因为它在变化的过程中有一个假设前提，是方差不变的前提
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Bingo2019-06-20 19:15:03
Bingo同学你好。
当一个分布的variance等于正态分布的variance，数据呈现高峰肥尾的特征。
而T分布的离散程度是比正态分布更大的，当样本值越来越多的时候，T分布会趋向于正态分布。所以T分布相比较正态分布，呈现出矮峰肥尾的特征。
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