Dean2019-05-19 21:26:34

同学你好，
贝叶斯公式中，事件B的概率为P(B)，事件B已发生条件下事件A的概率为P(A│B)，事件A发生条件下事件Bi的概率为P(B│A)。
这就是说，当你不能准确知悉一个事物的本质时，你可以依靠与事物特定本质相关的事件出现的多少去判断其本质属性的概率。 
通俗的来说如果你看到一个人总是做一些好事，则那个人多半会是一个好人。
用数学语言表达就是：支持某项属性的事件发生得愈多，则该属性成立的可能性就愈大。

后验概率是指事情已经发生了，有多中原因，判断事情的发生是由哪一种原因引起的。是“由果求因”。
想象有 A、B、C 三个不透明的碗倒扣在桌面上，已知其中有（且仅有）一个瓷碗下面盖住一个鸡蛋。此时请问，鸡蛋在 A 碗下面的概率是多少？答曰 1/3。(先验概率就是 1/3)
现在发生一件事：有人揭开了 C 碗，发现 C 碗下面没有蛋。此时再问：鸡蛋在 A 碗下面的概率是多少？答曰 1/2。注意，由于有“揭开C碗发现鸡蛋不在C碗下面”这个新情况，对于“鸡蛋在 A 碗下面”这件事的主观概率由原来的 1/3 上升到了1/2。（后验概率是 1/2)
也就是说“先”和“后”是相对于引起主观概率变化的那个新情况而言的。