Peter F2019-05-03 18:33:06

同学，你好：对于偏差，需要给段描述，会判断，总共有 5 个偏差，data mining bias 主要指 把偶然当必然，sample selection bias 样本选择性的偏差，由于这样那样的原因，有些数据或样本是得不到的，那我把这些得不到的数据就把他排除掉，我从剩余的数据当中进行一个抽样；survivorship bias 生存性偏差 有些数据我得不到，这时候跟样本选择性偏差最大的一个区别是，这些数据得不到的原因是挂掉了（被淘汰了）；look ahead bias 前视性偏差 在用这样一个数据这一天，这个数据在当天是不可以得到的，得不到我就通过模型自己预测出来一个数据，预测的数据和真实的数据会存在一个偏差；time period bias 时间相关的偏差 在抽取数据的时候，选取的时间段不能太长，太久远的数据对我现在的分析没有意义。以上是简短的总结希望对你的学习有帮助，建议你可以好好听一下 sampling and estimation 下 bias 详细说明。