郑同学2019-04-06 11:43:27
郑同学无论是标准正态分布，还是t分布，它们的表为什么可以用来查非正态分布的情况？
回答（1）
Peter F2019-04-08 10:57:04
Peter F同学，你好：这是由中心极限定理来的，中心极限定理说了，在适当的条件下，大量相互独立随机变量的均值经适当标准化后依分布收敛于正态分布，其中有三个要素：1）独立；2）随机；3）相加。由此推广，在自然界中存在这样一种普遍现象，当样本量足够大时，分布未知的随机变量最终将呈现正态分布。在 CFA 中，足够大指至少 30 个样本容量。然后，随着样本容量的不断扩大，t 分布将更接近于正态分布。所以，可以用来查非正态分布的情况。
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