anina2019-03-31 19:40:15
anina老师你好，关于假设检验的结果与结论之间不是很明白，比如原版书661页第6题，对于分析师A，在0.05和0.01的显著性水平下，都是拒绝了原假设，对分析师B，在0.05的显著性水平下，原假设被拒绝了，而在0.01的显著性水平下，fail to reject null hypothesis,这说明了什么？原假设被拒绝了说明预测质量不好，那在0.01的显著性水平下分析师B的原假设没有被拒绝，说明分析师B的预测是准确的概率是99%？
回答（1）
Peter F2019-04-01 12:17:27
Peter F同学，你好：首先要搞清楚显著性水平和置信度的关系，显著性水平（Alpha）= 1 - 置信度（Degree of Confidence），见如下附图，显著性水平（Alpha）面积越小，当中的面积就越大，对应的分位数就越大，原假设越不容易被拒绝。在0.01的显著性水平下分析师 B 的原假设没有被拒绝，并不说明分析师 B 的预测是准确的概率是99%，而是分析师 B 的预测落在了这 99% 的范围之内。其实，置信度（Degree of Confidence）越大，因为涵盖的可能结果越多，容忍错误的程度加大，预测的准确度是下降的。
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