Essie2026-05-18 15:46:06

同学你好，这个思路不太对。0.01 显著性水平对应的临界值，主要是用来判断系数是否显著不等于 0，不是用来代入回归方程求均值的。所以不能先用 0.01 推出 K = 2.58，再代入 Y = b0 + b1X 来判断 A 对不对。

A 错的关键在于：这个模型的因变量不是 NPM，而是 lnNPM。截距 0.5987 表示当 FATO = 0 时，预测的 lnNPM 是 0.5987，它不是样本的平均净利润率，也不是平均 NPM = 0.5987%。所以 A 把截距误解成了平均净利润率。

如果要判断显著性，在这题里其实看 p-value 就可以。截距和 FATO 的 p-value 都是 0.0000，小于 0.01，说明它们在 1% 显著性水平下显著。但这并不能推出 A 的说法。A 是对回归系数含义的误读，所以不对。