Essie2024-09-30 15:03:14

你好，显著性水平（significance level）是我们在假设检验中预设的一个阈值，表示我们愿意接受的第一类错误的概率。通常用希腊字母α来表示，比如常见的0.05或0.01。例如，α = 0.05 意味着我们允许有5%的概率在原假设为真的情况下错误地拒绝它。
临界值（Critical Value）是在给定显著性水平下，从统计分布中确定的一个数值。它将样本统计量的分布分为两个部分：一部分是检验统计量落入该区域时，我们不拒绝原假设；另一部分是检验统计量落入该区域时，我们拒绝原假设。
具体来说，临界值是根据显著性水平来确定的。例如，显著性水平为 0.05 时，如果我们进行双尾检验，则 0.025 的分布区域会分布在两边（每侧 2.5%），对应的 z 值（假设使用正态分布）为 ±1.96。
显著性水平决定了临界值：在设定了显著性水平之后，临界值可以通过查找统计分布表（如 z 分布表、t 分布表等）来确定。例如，在显著性水平为 0.05 的双尾 z 检验中，临界值是 ±1.96。
如果统计检验的统计量超过了临界值，我们就拒绝原假设；否则，我们不拒绝原假设。