久同学2024-09-13 20:49:11
久同学老师好， 1不太理解这个判决系数是干嘛用的？它解释回归的偏差占总的偏差的部分。它判决了啥呢？ 2 See翻译过来是误差项的标准差，它等于误差项的方差开根号。误差项的方差又等于平方和除以自由度。那这里的平方和是总的平方和。还是误差项的？ 就是整体这个产生原因，解决了什么问题以及图像是什么，都不太理解。
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Essie2024-09-29 09:10:46
Essie同学你好，
1. R平方（判决系数，R²）用于衡量回归模型的拟合优度。它代表了自变量能够解释因变量变化的比例。简单来说，R²告诉你模型有多好地解释了数据中的变化。如果R²等于1，表示模型完美拟合，所有数据点都能被回归方程完全解释；如果R²等于0，表示模型没有解释任何数据的变化。因此，R²判决了自变量对因变量变化的解释能力有多强。
2. SEE是回归分析中的误差项的标准差，反映了预测值与实际值之间的平均差异。SEE等于误差项方差的平方根，而误差项的方差则是误差平方和除以自由度。这里的平方和是指残差平方和，不是总平方和。总平方和表示所有数据点相对于均值的总偏差，而残差平方和则表示模型预测值与实际值之间的偏差。
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