久同学2024-09-08 23:20:36
久同学老师每个选项还是不太理解，可以再解释一下是都是用在什么地方的吗？比如可决系数用在什么地方？他为什么高了就好。比如说lowsee为什么就好？用在什么地方？还有f检验。
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Bingo2024-09-09 11:22:28
Bingo同学你好。
R square体现模型解释力度，越高越好。
与之相反的是SEE，体现没有被解释的部分，所以越低越好。记忆tip：两个E 其中一个是error
F test用于检验回归模型整体是否合适，这个检验统计量越大越容易拒绝原假设，表示模型解释力度强。
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1按照您的描述，r square加上see就是全集吗？有没有图形表示。我怕还是理解的不清楚。
2 与f test 同功能的还有别的test吗？有没有图形。
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